Python前面竟還有必修課!
大部份人都不知道,其實我的碩士論文是跑SPSS量化問卷統計分析而來的,跑量化從數據挖出洞察,對專業人士並不是件難事,但對我這樣文組出身的人,當時每天早上8點到電腦教室報到,跑數據跑到下午四點。
資質駑鈍,沒有線上教學,對我來說只能土法煉鋼抱著書,也沒有人引導,該怎麼樣抓取最精準的數據,也不知道這些近千個數據如何統整最有效率。
還記得我的碩士論文,因為研究對象是兩岸的閱聽眾,也就是說我的樣本數是其他同學的兩倍,碩士論文收到300份,且都顯著的話,就能夠算有效樣本,而我在台灣與大陸兩岸花了幾萬元,收了1000份,留下7百多份有效樣本,最後進行分析。
因為是2種不同地區族群的生活、習慣、行為型態比較,因此在抓取、整理數據時,就花上了我好大一番功夫…
當時如果有線上課程能帶著我一步一步跑有多好呢?
不過,業界的數據當然和學術數據的實務有差別!
只是核心概念是相同的,其實數據就是讓我們可以更客觀的解決問題,並從中洞察培養觀點,因為我們在工作上也會常常花了超多時間間分析、甚至做了PPT準備匯報,最後關頭卻發現取數邏輯有問題,導致分析結論不可⽤…
國欣說.Rock Data 是我在深圳工作的好朋友,也是處理互聯網企業上億數據的數據分析師,當然他的數據洞察與實務,就相當國際化也很實用,能用一堂線上課程,就從這麼專業的人士身上學到技巧,豈不是太划算?
國欣說:「提到數據分析的必備程式語⾔,⼤多數⼈腦中出現的關鍵字通常是R或Python,⼤多R/Python的課程已,經提供好分析所需要的數據了,但在真實的⼯作環境中,公司的數據都放在數據倉庫中,我們必須透過,Hive語⾔到數倉中把數取出來。」我這才知道,原來Python前面還有必修課啊!
如果你是:
1.對於數據分析感興趣、想從事資料分析相關崗位的學⽣
2.初入商業分析、資料分析領域,但對hive還不太熟練的社會新鮮⼈
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多年來所見的 candidate 搵工時永遠都有一個疑惑:點解我的 CV 永遠都石沉大海,在 online application 後一直都沒有回音 - 直至有一天終於收到了來自該公司的 Email - 原來是由系統自動發出的 Rejection Email。
在 Online Application 盛行的今天,HR 每天所收到的 CV 簡直是海量。你又知唔知究竟在 Click Submission 後你的 CV 會經過甚麼程序?
在一些大企業/有招聘系統的公司中,所有 Online Application 都會由一個 ATS 系統處理。ATS 的全名是 Applicant Tracking System,常見的系統包括 Taleo、Workday、SAP SuccessFactors 或者 in-house develop 的 ATS。
ATS 是 HR 招聘是不可或缺的工具,ATS 會儲存、處理所有 candidate 的申請,由篩選、安排面試到出 offer 的所有 status change 都會透過 ATS 進行。以 Oracle 的 ATS - Taleo 為例,成功得到 offer 的 candidate 資料會直接 feed 到人力資源系統 Peoplesoft 中,作為公司內部 HRIS 的 data source。HR 亦會透過 ATS 進行招聘分析 (Recruiting Analysis) ,以提高其招聘效率。在部份監管嚴謹的公司 (如:銀行) 中,亦有 Internal Control 的嚴格要求所有求職者的資料都要經過 ATS 進行篩選並存取,以確保公平性和一致性。所有非經 ATS 的 Application 都不會被視為正式的 candidate。
第一步,HR 會對不同的職位定下相應的篩選準則,例如學歷上的要求 (Master Degree)、專業資格上的要求 (CPA/CFA/PMP)、技能上的要求(Python/C++/Java) 等等。ATS 便會自動進行篩選 (First Screening),通常已經會篩走大約 40-50% 的不相關 (irrelevant) CV。
第二步便會由 HR 在 ATS 中定下與職位相關的關鍵字 (keywords),例如在聘請 Accountant 時會加入 「US GAAP」的 字眼,在聘請 Digital Marketer 時會加入「SEO」的字眼,系統會再對 pool 內的 CV 進行二次過濾,再度篩走不符合的 CV。
傳統上,第三步便會終於落入 HR / Talent Acquisition Specialist 的手中 Review。但近年由於人工智能 (AI) 的發明,部份公司已經開始在 ATS 中加入機器學習(Machine Learning),透過對現有公司內同事/Teammates 的分析而斷定該 CV 是否一份值得 Review 的 CV。例如,ATS 中的 AI 會分析團隊中 8名同事的學歷、工作經驗、年資、專業資格,並對比 candidate 的 CV 去作出評分,令 HR 在肉眼審視前已經大概對每份 CV 有所排名。
這種就是在招聘世界中的遊戲規則,懂得規則的能使你的 CV 命中 HR 所想要的。其實亦解釋了為何市場上部份高質素的 candidate 會被 DQ,反而平平無奇但懂得提高 CV 命中率的 candidate 卻經常 hit 中心儀的工作。
唔想被DQ?下集將會與大家分享一些在 ATS 取勝的技巧,如何 beat the system 命中 HR。
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《唔想被DQ?先要戰勝ATS (上)》
多年來所見的 candidate 搵工時永遠都有一個疑惑:點解我的 CV 永遠都石沉大海,在 online application 後一直都沒有回音 - 直至有一天終於收到了來自該公司的 Email - 原來是由系統自動發出的 Rejection Email。
在 Online Application 盛行的今天,HR 每天所收到的 CV 簡直是海量。你又知唔知究竟在 Click Submission 後你的 CV 會經過甚麼程序?
在一些大企業/有招聘系統的公司中,所有 Online Application 都會由一個 ATS 系統處理。ATS 的全名是 Applicant Tracking System,常見的系統包括 Taleo、Workday、SAP SuccessFactors 或者 in-house develop 的 ATS。
ATS 是 HR 招聘是不可或缺的工具,ATS 會儲存、處理所有 candidate 的申請,由篩選、安排面試到出 offer 的所有 status change 都會透過 ATS 進行。以 Oracle 的 ATS - Taleo 為例,成功得到 offer 的 candidate 資料會直接 feed 到人力資源系統 Peoplesoft 中,作為公司內部 HRIS 的 data source。HR 亦會透過 ATS 進行招聘分析 (Recruiting Analysis) ,以提高其招聘效率。在部份監管嚴謹的公司 (如:銀行) 中,亦有 Internal Control 的嚴格要求所有求職者的資料都要經過 ATS 進行篩選並存取,以確保公平性和一致性。所有非經 ATS 的 Application 都不會被視為正式的 candidate。
第一步,HR 會對不同的職位定下相應的篩選準則,例如學歷上的要求 (Master Degree)、專業資格上的要求 (CPA/CFA/PMP)、技能上的要求(Python/C++/Java) 等等。ATS 便會自動進行篩選 (First Screening),通常已經會篩走大約 40-50% 的不相關 (irrelevant) CV。
第二步便會由 HR 在 ATS 中定下與職位相關的關鍵字 (keywords),例如在聘請 Accountant 時會加入 「US GAAP」的 字眼,在聘請 Digital Marketer 時會加入「SEO」的字眼,系統會再對 pool 內的 CV 進行二次過濾,再度篩走不符合的 CV。
傳統上,第三步便會終於落入 HR / Talent Acquisition Specialist 的手中 Review。但近年由於人工智能 (AI) 的發明,部份公司已經開始在 ATS 中加入機器學習(Machine Learning),透過對現有公司內同事/Teammates 的分析而斷定該 CV 是否一份值得 Review 的 CV。例如,ATS 中的 AI 會分析團隊中 8名同事的學歷、工作經驗、年資、專業資格,並對比 candidate 的 CV 去作出評分,令 HR 在肉眼審視前已經大概對每份 CV 有所排名。
這種就是在招聘世界中的遊戲規則,懂得規則的能使你的 CV 命中 HR 所想要的。其實亦解釋了為何市場上部份高質素的 candidate 會被 DQ,反而平平無奇但懂得提高 CV 命中率的 candidate 卻經常 hit 中心儀的工作。
下集將會與大家分享一些在 ATS 取勝的技巧,如何 beat the system 命中 HR。
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從EXCEL VBA到Python開發第7次會員資料讀取與切割與輸出&寫入資料庫結合批次寫入資料&編號與關鍵字與日期資料查詢&python套件抓取與下載requests模組&下載資料與切割資料
01_重點回顧與建立會員系統
02_會員資料讀取與切割與輸出
03_與寫入資料庫結合批次寫入資料
04_編號與關鍵字與日期資料查詢
05_改為與抓前十個會員與B和E欄
06_python套件抓取與下載requests模組
07_requests模組下載資料
08_下載資料與切割資料
完整教學
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/scu_python113
吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/
課程簡介:入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介:進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰:PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
Python程式設計入門
作者:葉難
ISBN:9789864340057
出版社:博碩文化
出版日期:2015/04/02
吳老師 110/1/13
EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
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作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
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Python程式設計入門
作者:葉難
ISBN:9789864340057
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出版日期:2015/04/02
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作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
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